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自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史,21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
随着信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术在汽车领域广泛应用,汽车正由人工操控的机械产品加速向智能化系统控制的智能产品转变,智能汽车已成为未来汽车工业乃至人工智能产业的战略发展方向。
智慧物流的发展最终要靠技术的突破,以及由技术带来的大数据反哺,这其中物流自动驾驶又成为关键一环,这也是众多电商巨头和物流企业纷纷加码自动驾驶的原因。
比如最近刚进行JDY-800“京鸿”货运型固定翼无人机载货检飞的京东,其无人配送小车也已经多次曝光。此外还有苏宁物流也推出过无人配送小车“卧龙一号”和无人重卡“兴龙一号”,阿里菜鸟的末端配送无人车“小G”也在不断迭代。
自动驾驶技术应用在商用卡车上之后,将大大提升整个车、路数据的收集和整合,能提供进行更加精细化的管理,反哺智慧物流发展。据相关数据显示,自动驾驶或可为运营商带来5%-10%降本和效率的提升。
另一方面,通过自动驾驶辅助货车司机,也将减轻工作强度,减少卡车人力成本支持,降低安全事故。据有关调查数据显示,2019年我国每百万公里事故数为3.7起。而美国早在2014年,就将公路货运每百万公里事故数已经降到0.1起左右,自动驾驶无疑会改善这一情况。
目录
第一章 自动驾驶物流车简介
1.1 自动驾驶物流车定义及其特征
1.1.1 自动驾驶物流车定义
1.1.2 自动驾驶物流车门类
1.1.3 自动驾驶物流车特征
1.1.4 自动驾驶物流车工作原理
1.2 自动驾驶物流车的目标用户
1.3 自动驾驶物流车产业链
第二章 全球及中国自动驾驶物流车市场
2.1 全球自动驾驶物流车市场
2.1.1 整体市场
2.1.2 欧洲市场
2.1.3 美国市场
2.2 中国自动驾驶物流车市场
2.2.1 整体市场
2.2.2 市场规模
2.2.3 市场产量
2.2.4 市场需求
2.2.5 市场前景
第三章 自动驾驶物流车行业背景
3.1 自动驾驶物流车发展方向
3.2 自动驾驶物流车发展支撑因素
3.2.1 快递物流业迅速发展
3.2.2 城市污染与交通压力
3.2.3 自动驾驶物流车国家补贴
3.3 自动驾驶物流车迅速发展的原因
3.3.1 末端物流服务方式
3.3.2 城市配送产业试点
3.3.3 轻物流与宅配成为自动驾驶物流车最大市场
3.3.4 自动驾驶物流车步入分时租赁行列
3.4 自动驾驶物流车迅速发展的障碍
第四章 自动驾驶物流车相关政策
4.1 自动驾驶物流车相关政策
4.1.1 国家相关政策
4.1.2 自动驾驶物流车地区政策
4.2 自动驾驶物流车相关规划
第五章 中国自动驾驶物流车行业分析
5.1 中国自动驾驶物流车
5.2 自动驾驶物流车产品分析
5.3 自动驾驶物流车成本分析
5.3.1 自动驾驶物流车购车成本分析
5.3.2 自动驾驶物流车运营成本分析
第六章 自动驾驶物流车厂商
6.1 美团科技有限公司
6.1.1 公司简介
6.1.2 企业产品
6.1.3 企业优势
6.1.4 企业财务
6.2 白犀牛智达(北京)科技有限公司
6.2.1 公司简介
6.2.2 企业产品
6.2.3 企业优势
6.2.4 企业财务
6.3 厦门逆讯科技有限公司
6.3.1 公司简介
6.3.2 企业产品
6.3.3 企业优势
6.3.4 企业财务
6.4 北京智行者科技有限公司
6.4.1 公司简介
6.4.2 企业产品
6.4.3 企业优势
6.4.4 企业财务
6.5 新石器慧通(北京)科技有限公司
6.5.1 公司简介
6.5.2 企业产品
6.5.3 企业优势
6.5.4 企业财务
6.6 深兰科技(上海)有限公司
6.6.1 公司简介
6.6.2 企业产品
6.6.3 企业优势
6.6.4 企业财务
6.7 驭势科技(北京)有限公司
6.7.1 公司简介
6.7.2 企业产品
6.7.3 企业优势
6.7.4 企业财务
6.8 贵州翰凯斯智能技术有限公司
6.8.1 公司简介
6.8.2 企业产品
6.8.3 企业优势
6.8.4 企业财务
6.9 上海仙途智能科技有限公司
6.9.1 公司简介
6.9.2 企业产品
6.9.3 企业优势
6.9.4 企业财务
6.10 阿里巴巴集团控股有限公司
6.10.1 公司简介
6.10.2 企业产品
6.10.3 企业优势
6.10.4 企业财务
6.11 Nuro公司
6.11.1 公司简介
6.11.2 企业产品
6.11.3 企业优势
6.11.4 企业财务
第七章 自动驾驶物流车市场竞争格局分析
7.1行业总体市场竞争状况分析
7.1.1自动驾驶物流车行业竞争结构分析
(1)现有企业间竞争
(2)潜在进入者分析
(3)替代品威胁分析
(4)供应商议价能力
(5)客户议价能力
(6)竞争结构特点总结
7.1.2自动驾驶物流车行业企业间竞争格局分析
7.1.3自动驾驶物流车行业集中度分析
7.1.4自动驾驶物流车行业SWOT分析
(1)自动驾驶物流车行业优势分析
(2)自动驾驶物流车行业劣势分析
(3)自动驾驶物流车行业机会分析
(4)自动驾驶物流车行业威胁分析
7.2中国自动驾驶物流车行业竞争格局综述
7.2.1自动驾驶物流车行业竞争概况
(1)中国自动驾驶物流车行业品牌竞争格局
(2)自动驾驶物流车业未来竞争格局和特点
(3)自动驾驶物流车市场进入及竞争对手分析
7.2.2中国自动驾驶物流车行业竞争力分析
(1)我国自动驾驶物流车行业竞争力剖析
(2)我国自动驾驶物流车企业市场竞争的优势
(3)民企、国企、外企比较分析
(4)自动驾驶物流车企业竞争能力提升途径
7.2.3中国自动驾驶物流车产品竞争力优势分析
(1)整体产品竞争力评价
(2)产品竞争力评价结果分析
(3)竞争优势评价及构建建议
7.2.4自动驾驶物流车行业主要企业竞争力分析
7.3自动驾驶物流车行业竞争格局分析
7.3.1国内外自动驾驶物流车竞争分析
7.3.2我国自动驾驶物流车市场竞争分析
7.3.3国内主要自动驾驶物流车企业动向
7.3.4国内自动驾驶物流车企业拟在建项目分析
7.4自动驾驶物流车行业并购重组分析
7.4.1跨国公司在华投资兼并与重组分析
7.4.2本土企业投资兼并与重组分析
7.4.3行业投资兼并与重组趋势分析
7.5自动驾驶物流车市场竞争分析
7.5.1产品策略
7.5.2技术策略
7.5.3服务策略
7.5.4品牌策略
第八章 研究结论及发展建议
8.1自动驾驶物流车行业研究结论及建议
8.2自动驾驶物流车子行业研究结论及建议
8.3自动驾驶物流车行业发展建议
8.3.1 行业发展策略建议
8.3.2 行业投资方向建议
8.3.3 行业投资方式建议
图 表 目 录
图表- 1:自动驾驶物流车产业链
图表- 2:2017-2021年全球自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 3:2021年自动驾驶准备指数top10国家得分
图表- 4:2017-2021年欧洲自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 5:2017-2021年美国自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 6:2017-2021年中国自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 7:2017-2021年中国机场自动驾驶物流车市场规模分析
图表- 8:2017-2021年中国自动驾驶物流车市场产量分析
图表- 9:自动驾驶技术应用车型和应用场景对应关系图
图表- 10:2017-2021年中国社会物流总额统计
图表- 11:2017-2021年中国快递服务企业业务量统计
图表- 12:自动驾驶物流车分类
图表- 13:2017-2021年中国自动驾驶物流车购车成本分析
图表- 14:美团科技有限公司工商注册信息
图表- 15:美团科技有限公司自动驾驶物流车产品结构
图表- 16:2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 17:2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 18:2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 19:2019-2021年美团科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 20:白犀牛智达(北京)科技有限公司工商注册信息
图表- 21:2019-2021年白犀牛智达(北京)科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 22:2019-2021年白犀牛智达(北京)科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 23:2019-2021年白犀牛智达(北京)科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 24:2019-2021年白犀牛智达(北京)科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 25:厦门逆讯科技有限公司工商注册信息
图表- 26:2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 27:2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 28:2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车价格分析
图表- 29:2021年厦门逆讯科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 30:北京智行者科技有限公司工商注册信息
图表- 31:北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车产品参数分析
图表- 32:2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 33:2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 34:2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 35:2019-2021年北京智行者科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 36:新石器慧通(北京)科技有限公司工商注册信息
图表- 37:2019-2021年新石器慧通(北京)科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 38:2019-2021年新石器慧通(北京)科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 39:2019-2021年新石器慧通(北京)科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 40:2019-2021年新石器慧通(北京)科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 41:深兰科技(上海)有限公司工商注册信息
图表- 42:2019-2021年深兰科技(上海)有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 43:2019-2021年深兰科技(上海)有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 44:2019-2021年深兰科技(上海)有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 45:2019-2021年深兰科技(上海)有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 46:驭势科技(北京)有限公司工商注册信息
图表- 47:2017-2021年驭势科技(北京)有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 48:2017-2021年驭势科技(北京)有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 49:2019-2021年驭势科技(北京)有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 50:2019-2021年驭势科技(北京)有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 51:贵州翰凯斯智能技术有限公司工商注册信息
图表- 52:2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 53:2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 54:2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 55:2019-2021年贵州翰凯斯智能技术有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 56:上海仙途智能科技有限公司工商注册信息
图表- 57:2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 58:2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 59:2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 60:2019-2021年上海仙途智能科技有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 61:阿里巴巴集团控股有限公司工商注册信息
图表- 62:2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 63:2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 64:2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 65:2019-2021年阿里巴巴集团控股有限公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 66:2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车产量分析
图表- 67:2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车产值分析
图表- 68:2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车价格走势分析
图表- 69:2017-2021年Nuro公司自动驾驶物流车销售毛利率分析
图表- 70:中国自动驾驶物流车行业环境“波特五力”分析模型
图表- 71:2021年中国自动驾驶物流车行业集中度分析
图表- 72:中国自动驾驶物流车行业品牌竞争格局分析
图表- 73:自动驾驶行业参与者
图表- 74:中国自动驾驶物流车项目风险控制建议与收益潜力提升措施
图表- 75:自动驾驶物流车产品项目投资注意事项图
图表- 76:自动驾驶物流车行业生产开发注意事项
图表- 77:自动驾驶物流车销售注意事项
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自动驾驶技术的应用已成为未来汽车发展方向,美、欧、日等汽车发达国家和地区纷纷加大对于该领域的研发力度,并出台相应战略性文件,促进产业快速发展。汽车企业加大研发投入力度,并制定明确量产应用规划。
2019-2020年自动驾驶进入量产的关键阶段。通用汽车发布与Cruise及丰田合作研发的“Origin”的具备自动驾驶功能的电动汽车,车辆未设置制动、油门踏板及方向盘,仅配备紧急安全设备,可提供24小时服务并支持夜间驾驶,该车型已进入量产阶段。谷歌旗下Waymo早于2017年已进入自动驾驶功能测试阶段,测试车辆通过不设置驾驶员接管模式可实现L4级自动驾驶功能,并已累计超过千万公里的真实道路测试数据,伴随与多家汽车企业的合作,大规模量产已提上日程。知名电动汽车企业特斯拉也加快自动驾驶功能的开发,作为最先应用L2级辅助驾驶的企业,数据积累成为其核心竞争力,技术的不断迭代也将实现高级别自动驾驶变为可能。大众、宝马、福特、奔驰等传统汽车企业具备自动驾驶功能的车辆也已进入实质道路测试阶段,车辆安全系数不断提升,并将车辆量产提上日程。
截止2020年底,全球自动驾驶物流车市场规模达到29.78亿元,同比2019年增长52.08%。
当前,智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。在国家加速“新基建”的号召下,融合5G、智能网联(车路云)等技术的自动驾驶正迎来一个“超级赛道”。
物流市场体量十分巨大,自动驾驶落地具有市场基础;并且现阶段,灵活性以及效率有待提高、人力投入大,司机资源紧缺是物流行业亟待解决的问题,自动驾驶可以规避这些瓶颈,因此具有落地的市场依据。此外值得一提的是,当前京东、菜鸟等物流平台都在积极推动自动驾驶的发展。
现阶段,商业化是自动驾驶必须要攀越的一座大山。而公共交通环境安全要求更高、环境更为复杂,因此对自动驾驶技术、设备等要求更高。但是现阶段,无论是政策、路权、技术等方面,自动驾驶离成熟还有较远路程,因此业内普遍认为,公共领域的自动驾驶商业化还有很长的路要走。