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大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。
大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，产业规模超过10000亿元。
大数据产业政策体系逐步完善，产业基础日益巩固，产业链初步形成，生态体系持续优化。大数据技术人才不足，复合型人才更稀缺，严重制约着产业发展进程。
1、技术创新与支撑能力有待进一步提高
技术创新是推动大数据产业发展的内在动力，但是目前我国技术创新对于大数据产业的引领作用仍然不强。由于我国基础科学技术水平研发投入相对不足，大数据底层技术投入与国外存在较大差距，虽然具有大数据应用的需求，但较少通过扎实的底层技术手段来推动创新，我国大数据技术创新能力有待持续提高。
2、对开源体系的依赖程度相对较高
基于开源的数据库技术，或部分开源的功能方案，已经成为当前众多企业的软件技术建设重要模式，目前数据库开源体系由国外主导。众多软件开发者对于开源软件的认知较有限，甚至误以为开源软件等同于免费软件，可以不受限制地随意使用。事实上，开源软件的著作权既没有被放弃也没有过期，其修改和发行等仍然要受到版权法或者开源软件许可证的制约，开源软件知识产权风险分为版权侵权风险，专利侵权风险、商标侵权风险三大类。因此市场对待目前开源体系的法律风险意识有待提高，自主研发的国产数据库软件市场占有率有待进一步提升，降低对国外开源体系的依赖。
3、企业对于数据价值的认知及运用能力有待提高
近年来，越来越多企业认识到数字化转型的必要性，但是对于数据管理的认知水平较多停留在收集数据、存储管理数据的层面，对于如何把数据有效运用及相关认知有待提高，对数据平台、数据技术的资源投入不足。
4、专业人才短缺问题成发展瓶颈
我国仍存在严峻的大数据人才短缺问题，尤其紧缺基础技术研发、专业咨询、数据分析挖掘等方面的专业人才以及兼具专业运营能力、行业动态理解力、解决问题能力的多学科复合型人才，难以满足大数据产业的高速发展需求。大数据人才的不足一定程度上影响到大数据产业的发展，业内公司为争取优秀人才，造成行业内人才竞争不断加剧。
就目前大数据的发展增速而言，大数据行业在共享和流通两大优势下或导致隐私保护和数据安全方面的重大风险，必须对其加以规范和限制。在面对数据分析应用需求时，既存在过去的信息化建设留下的数据孤岛问题，又面临着新的数据分析流水线过长的挑战。
报告摘要
1、研究背景
2、研究方法
3、报告简介
第一章 产品定义与分类
第一节 产品定义
第二节 产品分类
第三节 产品用途
第二章 行业发展现状
第一节 大数据行业现状概述
第二节 大数据行业所处生命周期
第三节 大数据行业政策环境
一、 国内政策（国家及地方相关的标准、规定以及可能得到的政策与资金扶持等）
二、 国外政策
1、产品政策
2、贸易保护政策
第三章 2017-2021年全球大数据行业运行态势分析
第一节 2017-2021年全球经济运行情况分析
第二节 2017-2021年全球大数据市场发展概况
第三节 全球大数据市场需求分析
第四节 全球大数据行业供需平衡状况分析
一、大数据行业供需平衡现状
二、影响行业供需平衡的因素分析
第五节 大数据市场主要国家和地区发展概况
第四章 中国大数据市场现状分析
第一节 2017-2021年中国大数据市场发展概况
第二节 2017-2021年中国大数据行业总体规模
一、大数据产业总体规模
二、大数据行业生产区域分布
第三节 中国大数据市场需求分析
第四节 中国大数据行业供需平衡状况分析
一、大数据行业供需平衡现状
二、影响行业供需平衡的因素分析
第五章 大数据主要品牌分析
第一节 大数据品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国大数据市场集中度及影响因素分析
第六章 2017-2021年中国大数据行业市场环境分析
第一节 2017-2021年中国经济运行情况分析
第二节 大数据行业政策环境分析
一、大数据行业管理体制分析
二、 大数据行业相关标准分析
第三节 大数据行业技术环境分析
一、大数据行业技术水平现状
二、 大数据行业专利技术分析
1、大数据行业专利申请数分析
2、大数据行业专利公开数量变化情况
3、大数据行业专利申请人分析
4、大数据行业热门技术分析
第七章 我国大数据行业整体运行指标分析
第一节 2017-2021年中国大数据行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、行业资产规模分析
四、行业市场规模分析
第二节 2021年中国大数据制造行业结构分析
一、企业数量结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
二、销售收入结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
第三节 2017-2021年中国大数据行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
1、我国大数据行业销售利润率
2、我国大数据行业成本费用利润率
3、我国大数据行业亏损面
二、行业偿债能力分析
1、我国大数据行业资产负债比率
2、我国大数据行业利息保障倍数
三、行业营运能力分析
1、我国大数据行业应收帐款周转率
2、我国大数据行业总资产周转率
3、我国大数据行业流动资产周转率
四、行业发展能力分析
1、我国大数据行业总资产增长率
2、我国大数据行业利润总额增长率
3、我国大数据行业主营业务收入增长率
4、我国大数据行业资本保值增值率
第八章 大数据市场发展特点分析
第一节 市场周期性、季节性等特点
第二节 市场壁垒
一、市场进入门槛
二、市场成长门槛
三、市场壁垒预测
第三节 市场发展优劣势分析
一、市场发展优势分析
二、市场发展劣势分析
第九章 2017-2021年中国大数据市场重点区域运行分析
第一节 2017-2021年华东地区大数据市场运行情况
一、华东地区大数据市场规模
二、华东地区大数据市场特点
三、华东地区大数据市场潜力分析
第二节 2017-2021年华南地区大数据市场运行情况
一、华南地区大数据市场规模
二、华南地区大数据市场特点
三、华南地区大数据市场潜力分析
第三节 2017-2021年华中地区大数据市场运行情况
一、华中地区大数据市场规模
二、华中地区大数据市场特点
三、华中地区大数据市场潜力分析
第四节 2017-2021年华北地区大数据市场运行情况
一、华北地区大数据市场规模
二、华北地区大数据市场特点
三、华北地区大数据市场潜力分析
第五节 2017-2021年西北地区大数据市场运行情况
一、西北地区大数据市场规模
二、西北地区大数据市场特点
三、西北地区大数据市场潜力分析
第六节 2017-2021年西南地区大数据市场运行情况
一、西南地区大数据市场规模
二、西南地区大数据市场特点
三、西南地区大数据市场潜力分析
第七节 2017-2021年东北地区大数据市场运行情况
一、东北地区大数据市场规模
二、东北地区大数据市场特点
三、东北地区大数据市场潜力分析
第十章 大数据产品主要生产企业分析
第十一章 大数据行业上下游产业分析
第一节 大数据产业结构分析
第二节 上游产业分析
一、行业现状
二、市场现状分析
三、发展趋势预测
四、行业竞争状况及其对大数据行业的意义
第三节 下游产业分析
一、行业现状
二、市场现状分析
三、发展趋势预测
四、行业新动态及其对大数据行业的影响
五、行业竞争状况及其对大数据行业的意义
六、产业结构调整方向分析
第十二章 市场替代品互补产品分析
第一节 产品替代品分析
一、替代品种类
二、替代品对大数据行业的影响
三、替代品发展趋势
第二节 产品互补品分析
一、互补品种类
二、互补品对大数据行业的影响
三、互补品发展趋势
第十三章 市场热点深度分析
第一节 市场产业链分析及延长策略
第二节 转变经济增长结构对市场影响
第三节 低碳循环经济对市场发展影响
第四节 市场“十四五”发展规划要点
第五节 国家区域协调发展规划对市场发展影响
第十四章 大数据行业发展趋势分析
第一节 大数据行业政策趋向
第二节 2022-2026年我国大数据行业趋势分析
一、2022-2026年我国大数据行业技术发展趋势分析
1、技术发展趋势分析
2、产品发展趋势分析
3、产品应用趋势分析
二、2022-2026年我国大数据行业市场发展空间
第三节 影响企业生产与经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十五章 2022-2026年中国大数据市场发展前景预测分析
第一节 2022-2026年大数据市场发展前景
第二节 2022-2026年大数据市场规模预测
第三节 2022-2026年中国大数据行业供需预测
一、2022-2026年中国大数据行业供给预测
二、2022-2026年中国大数据行业需求预测
三、2022-2026年中国大数据行业供需平衡预测
第四节 2022-2026年中国大数据行业前景展望分析
一、产业振兴规划对行业的影响分析
二、基础建设猛增带给行业的机遇分析
三、大数据迎来政策发展机遇
第五节 大数据行业竞争格局展望
第十六章 大数据市场销售渠道及客户群研究
第一节 大数据市场销售渠道结构
第二节 大数据市场营销渠道建立策略
一、大客户直供销售渠道建立策略
二、网络经销渠道优化
三、渠道经销管理问题
第三节 大数据主要客户群分析
一、客户群消费特征分析
二、客户群稳定性分析
三、客户群消费趋势
第十七章 2022-2026年大数据行业投资机会与风险防范
第一节 2022-2026年中国大数据制造行业的投资风险
一、市场风险
二、政策风险
三、技术风险
四、行业进入、退出壁垒风险
五、部分产品产能过剩潜在风险
第二节 大数据行业投融资情况
一、行业资金渠道分析
二、固定资产投资分析
三、兼并重组情况分析
四、大数据行业投资现状分析
第三节 2022-2026年大数据行业投资机会
一、产业链投资机会
二、细分市场投资机会
三、重点区域投资机会
四、大数据行业投资机遇
第四节 2022-2026年大数据行业投资风险及防范
一、政策风险及防范
二、技术风险及防范
三、供求风险及防范
四、宏观经济波动风险及防范
五、关联产业风险及防范
六、产品结构风险及防范
七、其他风险及防范
第十八章 大数据行业发展战略研究
第一节 大数据行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节 对我国大数据品牌的战略思考
一、大数据品牌的重要性
二、大数据实施品牌战略的意义
三、大数据企业品牌的现状分析
四、我国大数据企业的品牌战略
五、大数据品牌战略管理的策略
第三节 大数据经营策略分析
一、大数据市场细分策略
二、大数据市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、大数据新产品差异化战略
第四节 大数据行业投资战略研究
一、2022-2026年大数据行业投资战略
二、2022-2026年细分行业投资战略
第十九章 研究结论及投资建议
第一节 大数据行业研究结论及建议
第二节 大数据行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
第三节 2022-2026年中国大数据行业的投资建议
一、中国大数据行业的重点投资区域
二、中国大数据行业的重点投资产品
我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈。
从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。
大数据行业的应用市场极为广泛，消费者需求的升级，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。市场对大数据提出了新的挑战，更快的速率，更大的通信容量，更智能的终端，正是这些需求正驱动着下一代的大数据技术的发展，孕育着新一轮的红利。
大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。
第一个趋势是物联网，现今有84亿件物品互相连结，远大于全球人口数;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接，还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流，这是可以改变消费者与企业的趋势，但存在资安风险的问题。
第二个趋势是智慧城市，这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。
第三个趋势是语音识别，语音识别是通用的无屏幕接口，可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备跟手机上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代，可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，像是Google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权，使用在其他业者的硬件服务上。
第四个趋势则是区块链，这项技术本质是编译码跟加解密，可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。
大数据成为当下社会发展的一个必然产物，随着全球对数字服务行业的需求猛增，全球三大公共云供应商已经有效地占领了超规模数据中心市场，同时，大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，从衣食住行各个层面均有体现。各大企业仍然需要采用大数据分析工具，使他们的员工能够以有效的方式发现异常和威胁。
杭州先略投资咨询有限公司(以下简称“杭州先略”)创立于2008年4月，是一家从事市场调查、行业研究、商业策划、项目咨询、工程咨询及专项调研的综合咨询机构。公司立足浙江，面向全国，放眼世界，以“诚信务实、精诚协作、积极严谨、开拓创新”的作风，竭诚为各地政府机构、科研院校、券商、律师事务所、会计师事务、上市公司及各细分行业企事业单位提供富有战略意义的咨询服务。
公司愿景：成为一家备受客户尊重的国际化综合咨询企业。
公司使命：帮助客户掌握市场先机、研究发展战略，为客户决策提供依据。
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