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车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
几乎每家车牌识别系统都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间最好超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境,两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形,大约掌握了八成,如果只是测一天、甚至几个小时,是无法了解的。
另外,车牌辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统,用对产品与架构,可以省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜,凡事货比三家不吃亏。
此外,车牌辨识系统能否发挥最大效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价,藉由这些动作,除了得以事先评估业者的能力,用户本身也可以达到产品学习及教育训练,日后管理时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
随着产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌识别系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。对于车牌识别系统行业而言,精确可靠的稳定度是非常重要的。
报告摘要
1、研究背景
2、研究方法
3、报告简介
第一章 产品定义与分类
第一节 产品定义
第二节 产品分类
第三节 产品用途
一、高速收费站
二、停车场
三、交通监控
第二章 行业发展现状
第一节 车牌识别系统行业现状概述
第二节 车牌识别系统行业所处生命周期
第三节 车牌识别系统行业政策环境
一、 国内政策(国家及地方相关的标准、规定以及可能得到的政策与资金扶持等)
二、 国外政策
1、产品政策
2、贸易保护政策
第三章 2017-2021年全球车牌识别系统行业运行态势分析
第一节 2017-2021年全球经济运行情况分析
第二节 2017-2021年全球车牌识别系统市场发展概况
第三节 全球车牌识别系统市场需求分析
第四节 全球车牌识别系统行业供需平衡状况分析
一、车牌识别系统行业供需平衡现状
二、影响行业供需平衡的因素分析
第五节 车牌识别系统市场主要国家和地区发展概况
第四章 中国车牌识别系统市场现状分析
第一节 2017-2021年中国车牌识别系统市场发展概况
第二节 2017-2021年中国车牌识别系统行业总体规模
一、车牌识别系统产业总体规模
二、车牌识别系统行业生产区域分布
第三节 中国车牌识别系统市场需求分析
第四节 中国车牌识别系统行业供需平衡状况分析
一、车牌识别系统行业供需平衡现状
二、影响行业供需平衡的因素分析
第五章 车牌识别系统主要品牌分析
第一节 车牌识别系统品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国车牌识别系统市场集中度及影响因素分析
第六章 2017-2021年中国车牌识别系统行业市场环境分析
第一节 2017-2021年中国经济运行情况分析
第二节 车牌识别系统行业政策环境分析
一、车牌识别系统行业管理体制分析
二、 车牌识别系统行业相关标准分析
第三节 车牌识别系统行业技术环境分析
一、车牌识别系统行业技术水平现状
二、 车牌识别系统行业专利技术分析
1、车牌识别系统行业专利申请数分析
2、车牌识别系统行业专利公开数量变化情况
3、车牌识别系统行业专利申请人分析
4、车牌识别系统行业热门技术分析
第七章 我国车牌识别系统行业整体运行指标分析
第一节 2017-2021年中国车牌识别系统行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、行业资产规模分析
四、行业市场规模分析
第二节 2021年中国车牌识别系统制造行业结构分析
一、企业数量结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
二、销售收入结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
第三节 2017-2021年中国车牌识别系统行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
1、我国车牌识别系统行业销售利润率
2、我国车牌识别系统行业成本费用利润率
3、我国车牌识别系统行业亏损面
二、行业偿债能力分析
1、我国车牌识别系统行业资产负债比率
2、我国车牌识别系统行业利息保障倍数
三、行业营运能力分析
1、我国车牌识别系统行业应收帐款周转率
2、我国车牌识别系统行业总资产周转率
3、我国车牌识别系统行业流动资产周转率
四、行业发展能力分析
1、我国车牌识别系统行业总资产增长率
2、我国车牌识别系统行业利润总额增长率
3、我国车牌识别系统行业主营业务收入增长率
4、我国车牌识别系统行业资本保值增值率
第八章 车牌识别系统市场发展特点分析
第一节 市场周期性、季节性等特点
第二节 市场壁垒
一、市场进入门槛
二、市场成长门槛
三、市场壁垒预测
第三节 市场发展优劣势分析
一、市场发展优势分析
二、市场发展劣势分析
第九章 2017-2021年中国车牌识别系统市场重点区域运行分析
第一节 2017-2021年华东地区车牌识别系统市场运行情况
一、华东地区车牌识别系统市场规模
二、华东地区车牌识别系统市场特点
三、华东地区车牌识别系统市场潜力分析
第二节 2017-2021年华南地区车牌识别系统市场运行情况
一、华南地区车牌识别系统市场规模
二、华南地区车牌识别系统市场特点
三、华南地区车牌识别系统市场潜力分析
第三节 2017-2021年华中地区车牌识别系统市场运行情况
一、华中地区车牌识别系统市场规模
二、华中地区车牌识别系统市场特点
三、华中地区车牌识别系统市场潜力分析
第四节 2017-2021年华北地区车牌识别系统市场运行情况
一、华北地区车牌识别系统市场规模
二、华北地区车牌识别系统市场特点
三、华北地区车牌识别系统市场潜力分析
第五节 2017-2021年西北地区车牌识别系统市场运行情况
一、西北地区车牌识别系统市场规模
二、西北地区车牌识别系统市场特点
三、西北地区车牌识别系统市场潜力分析
第六节 2017-2021年西南地区车牌识别系统市场运行情况
一、西南地区车牌识别系统市场规模
二、西南地区车牌识别系统市场特点
三、西南地区车牌识别系统市场潜力分析
第七节 2017-2021年东北地区车牌识别系统市场运行情况
一、东北地区车牌识别系统市场规模
二、东北地区车牌识别系统市场特点
三、东北地区车牌识别系统市场潜力分析
第十章 车牌识别系统产品主要生产企业分析
第一节 北京数字政通科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第二节 北京数字智通科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第三节 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第四节 高新兴科技集团股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第五节 北京千方科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第六节 四川川大智胜软件股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第七节 山东易构软件技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第八节 深圳市本元威视科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第九节 厦门科拓通讯技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十节 深圳市平方科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十一节 厦门宸天电子科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十二节 浙江宇视科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品(服务)及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十一章 车牌识别系统行业上下游产业分析
第一节 车牌识别系统产业结构分析
第二节 上游产业分析
一、行业现状
二、市场现状分析
1、电子芯片
2、互联网
三、发展趋势预测
四、行业竞争状况及其对车牌识别系统行业的意义
第三节 下游产业分析
一、行业现状
二、市场现状分析
1、高速收费站
2、停车场
3、交通监控
三、发展趋势预测
四、行业新动态及其对车牌识别系统行业的影响
五、行业竞争状况及其对车牌识别系统行业的意义
六、产业结构调整方向分析
第十二章 市场替代品互补产品分析
第一节 产品替代品分析
一、替代品种类
二、替代品对车牌识别系统行业的影响
三、替代品发展趋势
第二节 产品互补品分析
一、互补品种类
二、互补品对车牌识别系统行业的影响
三、互补品发展趋势
第十三章 市场热点深度分析
第一节 市场产业链分析及延长策略
第二节 转变经济增长结构对市场影响
第三节 低碳循环经济对市场发展影响
第四节 市场“十四五”发展规划要点
第五节 国家区域协调发展规划对市场发展影响
第十四章 车牌识别系统行业发展趋势分析
第一节 车牌识别系统行业政策趋向
第二节 2022-2026年我国车牌识别系统行业趋势分析
一、2022-2026年我国车牌识别系统行业技术发展趋势分析
1、技术发展趋势分析
2、产品发展趋势分析
3、产品应用趋势分析
二、2022-2026年我国车牌识别系统行业市场发展空间
第三节 影响企业生产与经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十五章 2022-2026年中国车牌识别系统市场发展前景预测分析
第一节 2022-2026年车牌识别系统市场发展前景
第二节 2022-2026年车牌识别系统市场规模预测
第三节 2022-2026年中国车牌识别系统行业供需预测
一、2022-2026年中国车牌识别系统行业供给预测
二、2022-2026年中国车牌识别系统行业需求预测
三、2022-2026年中国车牌识别系统行业供需平衡预测
第四节 2022-2026年中国车牌识别系统行业前景展望分析
一、产业振兴规划对行业的影响分析
二、基础建设猛增带给行业的机遇分析
三、车牌识别系统迎来政策发展机遇
第五节 车牌识别系统行业竞争格局展望
第十六章 车牌识别系统市场销售渠道及客户群研究
第一节 车牌识别系统市场销售渠道结构
第二节 车牌识别系统市场营销渠道建立策略
一、大客户直供销售渠道建立策略
二、网络经销渠道优化
三、渠道经销管理问题
第三节 车牌识别系统主要客户群分析
一、客户群消费特征分析
二、客户群稳定性分析
三、客户群消费趋势
第十七章 2022-2026年车牌识别系统行业投资机会与风险防范
第一节 2022-2026年中国车牌识别系统制造行业的投资风险
一、市场风险
二、政策风险
三、技术风险
四、行业进入、退出壁垒风险
五、部分产品产能过剩潜在风险
第二节 车牌识别系统行业投融资情况
一、行业资金渠道分析
二、固定资产投资分析
三、兼并重组情况分析
四、车牌识别系统行业投资现状分析
第三节 2022-2026年车牌识别系统行业投资机会
一、产业链投资机会
二、细分市场投资机会
三、重点区域投资机会
四、车牌识别系统行业投资机遇
第四节 2022-2026年车牌识别系统行业投资风险及防范
一、政策风险及防范
二、技术风险及防范
三、供求风险及防范
四、宏观经济波动风险及防范
五、关联产业风险及防范
六、产品结构风险及防范
七、其他风险及防范
第十八章 车牌识别系统行业发展战略研究
第一节 车牌识别系统行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节 对我国车牌识别系统品牌的战略思考
一、车牌识别系统品牌的重要性
二、车牌识别系统实施品牌战略的意义
三、车牌识别系统企业品牌的现状分析
四、我国车牌识别系统企业的品牌战略
五、车牌识别系统品牌战略管理的策略
第三节 车牌识别系统经营策略分析
一、车牌识别系统市场细分策略
二、车牌识别系统市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、车牌识别系统新产品差异化战略
第四节 车牌识别系统行业投资战略研究
一、2022-2026年车牌识别系统行业投资战略
二、2022-2026年细分行业投资战略
第十九章 研究结论及投资建议
第一节 车牌识别系统行业研究结论及建议
第二节 车牌识别系统行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
第三节 2022-2026年中国车牌识别系统行业的投资建议
一、中国车牌识别系统行业的重点投资区域
二、中国车牌识别系统行业的重点投资产品
1、摄像机
2、道闸
3、管理软件
4、led屏
5、票箱
上世纪90年年代末因交通管理的需求车牌识别系统开始商用,但受限于算法本身的能力,摄像机的成像水平低,效果不佳,所以只取得了少量的应用。早期的车牌识别技术,有两个主要特点:一是基于传统算法,二是基于PC端的软性算法,应用受到了这两者的限制。
2006年后,随着机器学习特别是深度学习和前端嵌入式算法部署技术的兴起与技术成熟,以及芯片算力的大幅度提升,芯片成本的大幅度降低,产品的主流形态由软识别变成了车牌识别一体化摄像机,车牌识别技术和应用都取得了极大进步,特别是最近5年,车牌识别已进入全面商用时代。2006年~2014年,车牌识别主要是应用在动态交通上,包括电子警察、公路卡口和高速公路,2014年后在静态交通上面也迎来了大爆发,包括停车场、路内停车等场景。
而到了2018年,车牌识别技术落地的场景不断细分,出现了智慧工地、智慧加油站、无人值守地磅等复杂场景,这些场景不仅对车牌识别一体机的性能要求更高,也有独特的个性功能需求,可以预见,未来场景专用车牌识别一体机将会成为车牌识别技术发展趋势。
当前的车牌识别技术,主要有4个特点:一是前端嵌入式一体化,二是算法基本都是基于深度学习架构;三是前端设备除算法外,还集成了很多原来需要配套设备实现的功能,四是绝大部分采用的都是海思芯片。
虽然车牌识别技术这些年取得了飞速的进步,但还未达到普适化通用的程度,要让车牌识别一体机发挥最大的作用,各个应用场景的产品还是使用专用的车牌识别相机效果较好。比如高速公路的放在停车场就明显不太适应,停车场的用在加油站、工地等场景也表现差强人意。
现如今车牌识别技术在应用方面已开始由交通领域走向了非交通领域,比如4S店、汽修店、汽车美容店、加油站、地磅、充电桩、工地等领域,这些复杂场景的识别特点、需要集成的应用功能与交通场景存在极大的不同,所以现有的许多适用于动态交通或者静态交通的车牌识别产品,在这些更加细分的复杂场景中使用存在诸多痛点。正是在这样的背景下,专注于非交通领域的车牌识别技术获得了越来越多的关注。目前针对智慧车服、智慧工地、智慧加油站、充电桩、地磅等细分场景都已经出现了各个复杂场景专用的车牌识别一体机,针对场景功能需求设计了许多具备亮点的特色功能,如智慧加油站的防爆车牌识别一体机、充电桩防占位车牌识别一体机等。
可以预见,未来越来越多的细分场景都必须要使用场景专用智能车牌识别一体机,才能让车牌识别技术为产业革命带来更多的发展方向,帮助企业实现大数据管理,从而完成行业改革进步。