版权声明：本报告由杭州先略投资咨询有限公司撰写出品，通过市场信息研究网对外发布。无论网站或媒体未经许可，均不得转载或引用，否则视为侵权，我公司将保留以法律手段维护版权之权利。如需购买本报告，请直接联系我们，以便获得全程优质完善的服务。欢迎上门考察!（乘车路线 驾车路线）
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别技术存在三个类型的技术场景。第一种是基于移动终端的单向存储的人脸识别技术。由于单向存储和终端存储，因此泄露的可能性最低。第二种是基于“云端”生物介质的人脸识别技术。相对来说风险会高一些。不过，随着技术进步，云端人脸识别技术的安全性也会变得更高。第三种则是风险性比较大的，就是随机获取的人脸母版和静态人脸识别系统。
在技术层面，人脸识别技术已经从2D转向3D。在人脸识别智能门锁的初期，使用的大部分产品都是2D人脸识别技术。智能门锁制造商转向了另一种热成像人脸识别技术，即3D人脸识别技术。该技术主要通过分析面部血液产生的热辐射来产生和分析面部图像，具有独特性，不易被化妆掩盖和伪造。
人脸识别测温系统产品已广泛研究应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业管理单位等领域。随着技术的进一步发展成熟和社会认同度的提高，人脸识别系统将应用在我们更多的领域。人脸识别可视智能锁逐渐成为新的产品趋势，消费者对人脸可视锁的热度持续攀升，人脸可视锁也快速发展起来。
未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别技术的相关价值还有很大的挖掘空间。
报告摘要
1、研究背景
2、研究方法
3、报告简介
第一章 产品定义与分类
第一节 产品定义
第二节 产品分类
第三节 产品用途
一、研究中心
二、公司
三、手机
四、家电
第二章 行业发展现状
第一节 人脸识别行业现状概述
第二节 人脸识别行业所处生命周期
第三节 人脸识别行业政策环境
一、 国内政策（国家及地方相关的标准、规定以及可能得到的政策与资金扶持等）
二、 国外政策
1、产品政策
2、贸易保护政策
第三章 2017-2021年全球人脸识别行业运行态势分析
第一节 2017-2021年全球经济运行情况分析
第二节 2017-2021年全球人脸识别市场发展概况
第三节 全球人脸识别市场需求分析
第四节 全球人脸识别行业供需平衡状况分析
一、人脸识别行业供需平衡现状
二、影响行业供需平衡的因素分析
第五节 人脸识别市场主要国家和地区发展概况
第四章 中国人脸识别市场现状分析
第一节 2017-2021年中国人脸识别市场发展概况
第二节 2017-2021年中国人脸识别行业总体规模
一、人脸识别产业总体规模
二、人脸识别行业生产区域分布
第三节 中国人脸识别市场需求分析
第四节 中国人脸识别行业供需平衡状况分析
一、人脸识别行业供需平衡现状
二、影响行业供需平衡的因素分析
第五章 人脸识别主要品牌分析
第一节 人脸识别品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国人脸识别市场集中度及影响因素分析
第六章 2017-2021年中国人脸识别行业市场环境分析
第一节 2017-2021年中国经济运行情况分析
第二节 人脸识别行业政策环境分析
一、人脸识别行业管理体制分析
二、 人脸识别行业相关标准分析
第三节 人脸识别行业技术环境分析
一、人脸识别行业技术水平现状
二、 人脸识别行业专利技术分析
1、人脸识别行业专利申请数分析
2、人脸识别行业专利公开数量变化情况
3、人脸识别行业专利申请人分析
4、人脸识别行业热门技术分析
第七章 我国人脸识别行业整体运行指标分析
第一节 2017-2021年中国人脸识别行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、行业资产规模分析
四、行业市场规模分析
第二节 2021年中国人脸识别制造行业结构分析
一、企业数量结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
二、销售收入结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
第三节 2017-2021年中国人脸识别行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
1、我国人脸识别行业销售利润率
2、我国人脸识别行业成本费用利润率
3、我国人脸识别行业亏损面
二、行业偿债能力分析
1、我国人脸识别行业资产负债比率
2、我国人脸识别行业利息保障倍数
三、行业营运能力分析
1、我国人脸识别行业应收帐款周转率
2、我国人脸识别行业总资产周转率
3、我国人脸识别行业流动资产周转率
四、行业发展能力分析
1、我国人脸识别行业总资产增长率
2、我国人脸识别行业利润总额增长率
3、我国人脸识别行业主营业务收入增长率
4、我国人脸识别行业资本保值增值率
第八章 人脸识别市场发展特点分析
第一节 市场周期性、季节性等特点
第二节 市场壁垒
一、市场进入门槛
二、市场成长门槛
三、市场壁垒预测
第三节 市场发展优劣势分析
一、市场发展优势分析
二、市场发展劣势分析
第九章 2017-2021年中国人脸识别市场重点区域运行分析
第一节 2017-2021年华东地区人脸识别市场运行情况
一、华东地区人脸识别市场规模
二、华东地区人脸识别市场特点
三、华东地区人脸识别市场潜力分析
第二节 2017-2021年华南地区人脸识别市场运行情况
一、华南地区人脸识别市场规模
二、华南地区人脸识别市场特点
三、华南地区人脸识别市场潜力分析
第三节 2017-2021年华中地区人脸识别市场运行情况
一、华中地区人脸识别市场规模
二、华中地区人脸识别市场特点
三、华中地区人脸识别市场潜力分析
第四节 2017-2021年华北地区人脸识别市场运行情况
一、华北地区人脸识别市场规模
二、华北地区人脸识别市场特点
三、华北地区人脸识别市场潜力分析
第五节 2017-2021年西北地区人脸识别市场运行情况
一、西北地区人脸识别市场规模
二、西北地区人脸识别市场特点
三、西北地区人脸识别市场潜力分析
第六节 2017-2021年西南地区人脸识别市场运行情况
一、西南地区人脸识别市场规模
二、西南地区人脸识别市场特点
三、西南地区人脸识别市场潜力分析
第七节 2017-2021年东北地区人脸识别市场运行情况
一、东北地区人脸识别市场规模
二、东北地区人脸识别市场特点
三、东北地区人脸识别市场潜力分析
第十章 人脸识别产品主要生产企业分析
第一节 汉王科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第二节 上海芯翌智能科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第三节 厦门瑞为信息技术有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第四节 北京旷视科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第五节 云从科技集团股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第六节 上海依图网络科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第七节 广州像素数据技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第八节 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第九节 浙江大华技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十节 北京市商汤科技开发有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十一章 人脸识别行业上下游产业分析
第一节 人脸识别产业结构分析
第二节 上游产业分析
一、行业现状
二、市场现状分析
1、硬件供应商
2、软件供应商
三、发展趋势预测
四、行业竞争状况及其对人脸识别行业的意义
第三节 下游产业分析
一、行业现状
二、市场现状分析
1、研究中心
2、公司
3、手机
4、家电
三、发展趋势预测
四、行业新动态及其对人脸识别行业的影响
五、行业竞争状况及其对人脸识别行业的意义
六、产业结构调整方向分析
第十二章 市场替代品互补产品分析
第一节 产品替代品分析
一、替代品种类
二、替代品对人脸识别行业的影响
三、替代品发展趋势
第二节 产品互补品分析
一、互补品种类
二、互补品对人脸识别行业的影响
三、互补品发展趋势
第十三章 市场热点深度分析
第一节 市场产业链分析及延长策略
第二节 转变经济增长结构对市场影响
第三节 低碳循环经济对市场发展影响
第四节 市场“十四五”发展规划要点
第五节 国家区域协调发展规划对市场发展影响
第十四章 人脸识别行业发展趋势分析
第一节 人脸识别行业政策趋向
第二节 2022-2026年我国人脸识别行业趋势分析
一、2022-2026年我国人脸识别行业技术发展趋势分析
1、技术发展趋势分析
2、产品发展趋势分析
3、产品应用趋势分析
二、2022-2026年我国人脸识别行业市场发展空间
第三节 影响企业生产与经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十五章 2022-2026年中国人脸识别市场发展前景预测分析
第一节 2022-2026年人脸识别市场发展前景
第二节 2022-2026年人脸识别市场规模预测
第三节 2022-2026年中国人脸识别行业供需预测
一、2022-2026年中国人脸识别行业供给预测
二、2022-2026年中国人脸识别行业需求预测
三、2022-2026年中国人脸识别行业供需平衡预测
第四节 2022-2026年中国人脸识别行业前景展望分析
一、产业振兴规划对行业的影响分析
二、基础建设猛增带给行业的机遇分析
三、人脸识别迎来政策发展机遇
第五节 人脸识别行业竞争格局展望
第十六章 人脸识别市场销售渠道及客户群研究
第一节 人脸识别市场销售渠道结构
第二节 人脸识别市场营销渠道建立策略
一、大客户直供销售渠道建立策略
二、网络经销渠道优化
三、渠道经销管理问题
第三节 人脸识别主要客户群分析
一、客户群消费特征分析
二、客户群稳定性分析
三、客户群消费趋势
第十七章 2022-2026年人脸识别行业投资机会与风险防范
第一节 2022-2026年中国人脸识别制造行业的投资风险
一、市场风险
二、政策风险
三、技术风险
四、行业进入、退出壁垒风险
五、部分产品产能过剩潜在风险
第二节 人脸识别行业投融资情况
一、行业资金渠道分析
二、固定资产投资分析
三、兼并重组情况分析
四、人脸识别行业投资现状分析
第三节 2022-2026年人脸识别行业投资机会
一、产业链投资机会
二、细分市场投资机会
三、重点区域投资机会
四、人脸识别行业投资机遇
第四节 2022-2026年人脸识别行业投资风险及防范
一、政策风险及防范
二、技术风险及防范
三、供求风险及防范
四、宏观经济波动风险及防范
五、关联产业风险及防范
六、产品结构风险及防范
七、其他风险及防范
第十八章 人脸识别行业发展战略研究
第一节 人脸识别行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节 对我国人脸识别品牌的战略思考
一、人脸识别品牌的重要性
二、人脸识别实施品牌战略的意义
三、人脸识别企业品牌的现状分析
四、我国人脸识别企业的品牌战略
五、人脸识别品牌战略管理的策略
第三节 人脸识别经营策略分析
一、人脸识别市场细分策略
二、人脸识别市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、人脸识别新产品差异化战略
第四节 人脸识别行业投资战略研究
一、2022-2026年人脸识别行业投资战略
二、2022-2026年细分行业投资战略
第十九章 研究结论及投资建议
第一节 人脸识别行业研究结论及建议
第二节 人脸识别行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
第三节 2022-2026年中国人脸识别行业的投资建议
一、中国人脸识别行业的重点投资区域
二、中国人脸识别行业的重点投资产品
1、图像采集
2、预处理
3、人脸检测
4、人脸特征点提取
国内主要的人脸识别企业有旷视科技、商汤科技等新崛起的“新势力”，也有老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等。同时，国内阿里、腾讯、百度等互联网巨头也陆续进入这一领域，通过、自研等方式获取市场话语权。
预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，人脸识别市场规模将达67亿元左右。
近些年人脸识别技术的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础。自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，向安防、金融(人脸识别确认身份信息)、商业(刷脸支付)等多领域拓展。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟，人脸识别将迎来大规模普及。
近年来，人脸识别行业快速发展，根据数据，我国人脸识别市场规模达45亿元，随着市场渗透率持续提高，下游应用持续增长，预计到2024年我国人脸识别市场规模将突破100亿元，四年年均复合增速达23.3%。作为人脸识别的重要应用领域，人脸识别支付渗透率将随着人脸识别技术的普及快速提升，在移动支付领域掀起智能化热潮。
安防行业市场规模巨大，竞争激烈，出现强者恒强的局面。据数据，我国安防行业总产值达到8510亿元，近几年行业增速均在10%以上，增速高于全球。国内各类安防企业数量超万家，市场竞争激烈，海康威视、大华股份占据大部市场份额，出现强者恒强的局面。从产业分布情况看，视频监控是构建安防系统中的核心，在中国的安防产业中所占市场份额较大，而人脸识别在安防的各个产业分布均可应用，市场应用广阔。
杭州先略投资咨询有限公司(以下简称“杭州先略”)创立于2008年4月，是一家从事市场调查、行业研究、商业策划、项目咨询、工程咨询及专项调研的综合咨询机构。公司立足浙江，面向全国，放眼世界，以“诚信务实、精诚协作、积极严谨、开拓创新”的作风，竭诚为各地政府机构、科研院校、券商、律师事务所、会计师事务、上市公司及各细分行业企事业单位提供富有战略意义的咨询服务。
公司愿景：成为一家备受客户尊重的国际化综合咨询企业。
公司使命：帮助客户掌握市场先机、研究发展战略，为客户决策提供依据。
企业核心价值：调查研究市场，解决客户问题，帮助客户成功!
